31 SOORTEN VARIABELEN IN ONDERZOEK: KENMERKEN, VOORBEELDEN - WETENSCHAP - 2026

De soorten variabelen in onderzoek en statistiek bestaan ​​uit een reeks of een reeks abstracte entiteiten die verschillende waarden kunnen krijgen, afhankelijk van de categorieën en kenmerken van het studieobject.

Met andere woorden, statistische variabelen zijn typologieën die kunnen fluctueren of variëren; deze variatie kan worden gemeten en waargenomen. Evenzo kan een variabele worden opgevat als een abstracte constructie die verwijst naar een eigenschap of een element, dat een specifieke rol kan spelen in relatie tot het object dat wordt geanalyseerd.

De variabelen in onderzoek en statistiek kunnen worden gemeten en geanalyseerd. Bron: pixabay.com

Dit betekent dat genoemde eigenschap of element direct invloed heeft op het te bestuderen onderwerp of object. Het begrip variabele tracht verschillende modaliteiten of opties samen te brengen waarmee rekening moet worden gehouden om het object van studie te begrijpen.

Bijgevolg zullen de waarden van de variabelen inconsistent of verschillend zijn in de te analyseren onderwerpen en / of momenten. Het begrijpen van dit concept in het theoretische veld kan complex zijn.

Aan de hand van concrete voorbeelden kan de aanpak echter beter worden begrepen: een variabele kan het geslacht of de leeftijd van een persoon zijn, aangezien deze kenmerken het object van studie kunnen beïnvloeden als u een analyse wilt uitvoeren bij patiënten die lijdt aan hartaandoeningen of andere ziekten.

kenmerken

De variabelen worden gekenmerkt door twee fundamentele elementen. In de eerste plaats bezitten ze kenmerken die direct of indirect kunnen worden waargenomen en geregistreerd, wat een confrontatie met de praktijk mogelijk maakt.

Ten tweede hebben ze de eigenschap om te variëren en meetbaar te zijn, omdat ze in sommige gevallen geclassificeerd of gemeten kunnen worden (bijvoorbeeld: leeftijd en geslacht).

Statistische variabelen kunnen niet worden gemanifesteerd in individuele of geïsoleerde gevallen, aangezien het bestaan ​​van een groep noodzakelijk is om die kenmerken of elementen die gaan variëren, tot uitdrukking te brengen.

Als statistiek de wetenschap is die gegevens verzamelt en interpreteert, is het duidelijk dat de variabelen van deze discipline verantwoordelijk zijn voor het analyseren van een veelvoud aan informatie en niet zijn toegewijd aan het analyseren van geïsoleerde of enkelvoudige gegevens.

Er zijn veel soorten variabelen, dus deze kunnen op basis van verschillende aspecten worden geclassificeerd. Statistische variabelen kunnen bijvoorbeeld kwalitatief en kwantitatief zijn; deze kunnen op hun beurt worden onderverdeeld in andere categorieën, afhankelijk van hun specificaties.

Variabelen volgens de relatie met andere variabelen

Naast de operationele variabelen is er ook een classificatie volgens de relatie die er bestaat tussen de waarden van deze variabelen. Houd er rekening mee dat de rol van elk type variabele afhangt van de functie die wordt geanalyseerd. Met andere woorden, de classificatie van deze variaties wordt beïnvloed door het object van studie.

Binnen deze classificatie zijn er onafhankelijke, afhankelijke, modererende, vreemde, controlerende, situationele, participerende en verstorende variabelen.

-Onafhankelijke variabelen

Deze verwijzen naar de variabelen waarmee tijdens het onderzoeksproces rekening wordt gehouden en die door de onderzoeker kunnen worden gewijzigd. Met andere woorden, het gaat om die variabelen van waaruit de analist begint na te denken over de effecten die hun kenmerken hebben op het object van studie en deze vast te leggen.

Voorbeeld

Een voorbeeld van een onafhankelijke variabele kan geslacht zijn en ook leeftijd als u mensen met de ziekte van Alzheimer wilt registreren.

Het kan worden vastgesteld dat de onafhankelijke variabele de afhankelijke voorwaarden bepaalt. Bovendien kan het onafhankelijke experimenteel of causaal worden genoemd, omdat het rechtstreeks door de onderzoeker wordt gemanipuleerd. Onafhankelijke variabelen worden voornamelijk gebruikt om de factoren te beschrijven die het specifieke probleem veroorzaken.

-Afhankelijke variabelen

Dit zijn degenen die rechtstreeks verwijzen naar het element dat wordt gewijzigd door de variatie die wordt geproduceerd door de onafhankelijke variabele. Dit betekent dat de afhankelijke variabele wordt gegenereerd op basis van de onafhankelijke variabele.

Voorbeelden

Als we depressie bijvoorbeeld naar geslacht willen bepalen, is de laatste de onafhankelijke variabele; Als u dit wijzigt, ontstaan ​​er fluctuaties in de afhankelijke variabele, in dit geval een depressie.

Een ander voorbeeld zou kunnen worden gevonden in de relatie tussen roken en longkanker, aangezien 'longkanker hebben' in dit geval de afhankelijke variabele zou zijn, terwijl 'roken' een onafhankelijke variabele is, aangezien het kan variëren afhankelijk van het aantal verpakkingen dat per dag wordt verbruikt.

-Moderende variabelen

Deze variabelen veranderen of wijzigen de relatie die bestaat tussen een afhankelijke en een onafhankelijke variabele; vandaar hun naam, aangezien ze het verband tussen de twee hierboven matigen.

Voorbeeld

Studie-uren zijn bijvoorbeeld gerelateerd aan academische gevolgen; daarom kan een modererende variabele de gemoedstoestand van de student of de ontwikkeling van zijn motorische vaardigheden zijn.

-Rare variabelen

De vreemde variabelen krijgen hun naam omdat ze bij de ontwikkeling van het onderzoek niet in aanmerking zijn genomen, maar wel een merkbare invloed hebben gehad op de eindresultaten. Ze worden ook wel de interveniërende of raadselachtige variabelen genoemd, omdat ze de relatie tussen het probleem en de mogelijke oorzaak kunnen verzwakken.

Bijgevolg is het een groep variabelen die niet werden gecontroleerd tijdens de analyse van het onderzoeksobject, maar die kunnen worden geïdentificeerd zodra het onderzoek is voltooid, zelfs in sommige gevallen worden ze in de loop van het onderzoek geïdentificeerd.

Ze lijken op de moderators, met het verschil dat hiermee rekening wordt gehouden op het moment van het onderzoek. Vreemde variabelen kunnen de onderzoeker ook op het verkeerde pad leiden, dus het belang van hun aanwezigheid hangt af van de kwaliteit van de uitgevoerde onderzoeken.

Voorbeeld

Een variabele van dit type kan bijvoorbeeld het feit zijn dat nerveuze mensen meer roken en een grotere neiging hebben om aan kanker te lijden dan mensen die geen last hebben van nervositeit; de vreemde of raadselachtige variabele in dit geval zijn zenuwen.

-Variabele controle

Controlevariabelen zijn variabelen die een wetenschapper constant wil houden, en hij moet ze even zorgvuldig observeren als de afhankelijke variabelen.

Als een wetenschapper bijvoorbeeld de invloed van voeding (VI) op gezondheid (DV) wil onderzoeken, kan een controlevariabele zijn dat de mensen in het onderzoek niet-rokers zijn.

Dit zou de controlevariabele zijn; het is noodzakelijk om het te beheersen omdat de waargenomen gezondheidsverschillen te wijten kunnen zijn aan het feit of mensen roken of niet. In een experiment als dit kunnen er in ieder geval andere controlevariabelen zijn; atleet zijn, andere gewoonten hebben …

-Situationele variabelen

Een situationele variabele is een aspect van de omgeving dat het experiment kan beïnvloeden. Bijvoorbeeld luchtkwaliteit in een gezondheidsgerelateerd experiment.

-Variabele deelnemers

Een deelnemer- of vakvariabele is een kenmerk van de onderwerpen die in een experiment worden bestudeerd. Bijvoorbeeld het geslacht van individuen in een gezondheidsonderzoek. Ook bekend als deelnemende variabelen.

-Verwarring variabele

Een verstorende variabele is een variabele die zowel de onafhankelijke variabele als de afhankelijke variabele beïnvloedt. Zo kan stress ervoor zorgen dat mensen meer gaan roken en ook direct invloed hebben op hun gezondheid.

Soorten variabelen volgens bruikbaarheid

Statistische en onderzoeksvariabelen kunnen worden geclassificeerd op basis van hun bruikbaarheid, waarbij deze categorie de bekendste en meest bruikbare is. Wanneer we het hebben over operabiliteit, wordt er gezinspeeld op het vermogen om de waarden van deze variabelen te "nummeren". Daarom kunnen we ze onderverdelen in drie hoofdtypen:

- Kwalitatieve variabelen

Kwalitatieve variabelen zijn die variaties waarmee de identificatie van een specifiek element kan worden vastgesteld, maar die niet kunnen worden gekwantificeerd. Dit betekent dat deze variabelen informatie kunnen geven over het bestaan ​​van een kenmerk, maar niet numeriek kunnen worden gewaardeerd.

Dit zijn dus variaties die bepalen of er sprake is van gelijkheid of ongelijkheid, zoals bij sekse of nationaliteit. Hoewel ze niet kunnen worden gekwantificeerd, kunnen deze variabelen het onderzoek kracht bijzetten.

Een voorbeeld van een kwalitatieve variabele is de motivatie die studenten hebben tijdens het leerproces; deze variabele kan worden geïdentificeerd maar kan niet worden genummerd.

Bovendien kunnen deze worden onderverdeeld in andere categorieën, zoals dichotome kwalitatieve variabelen en polytome kwalitatieve variabelen.

Dichotome kwalitatieve variabelen

Deze variabelen kunnen alleen worden bekeken of geanalyseerd vanuit slechts twee opties; vandaar dat het woord "dichotomie" in de naam aanwezig is, aangezien het duidt op een verdeling die aanwezig is in twee aspecten die gewoonlijk tegengesteld zijn aan elkaar.

Voorbeeld

Een precies voorbeeld zou de variabele levend of dood zijn, aangezien het slechts twee mogelijke opties toelaat en de aanwezigheid van een van deze opties onmiddellijk de andere teniet doet.

Kwalitatieve polytome variabelen

Deze statistische variabelen zijn het tegenovergestelde van dichotome variabelen, aangezien ze het bestaan ​​van drie of meer waarden mogelijk maken. Dit verhindert echter in veel gevallen dat ze worden besteld, omdat ze alleen de identificatie van een waarde vastleggen.

Voorbeeld

Een precies voorbeeld is de kleurvariabele, aangezien deze weliswaar identificatie mogelijk maakt, maar verklaart dat er slechts één mogelijk kenmerk of element aan deze variabele kan worden toegewezen.

-Quasi-kwantitatieve variabelen

Deze variabelen worden gekenmerkt doordat het onmogelijk is om een ​​wiskundige bewerking uit te voeren; ze zijn echter geavanceerder dan die welke uitsluitend kwalitatief zijn.

Dit komt doordat quasi-kwantitatieve gegevens het mogelijk maken om een ​​hiërarchie of een soort orde vast te stellen, hoewel ze niet kunnen worden gekwantificeerd.

Voorbeeld

Het studieniveau van een groep mensen kan bijvoorbeeld een variabele van dit type zijn, aangezien de voltooiing van een postdoctorale opleiding zich in een hogere hiërarchie bevindt dan de voltooiing van een undergraduate-graad.

-Kwantitatieve variabelen

Deze variabelen maken, zoals hun naam aangeeft, de uitvoering van wiskundige bewerkingen binnen hun waarden mogelijk; daarom kunnen de verschillende elementen van deze variabelen getallen worden toegewezen (dat wil zeggen, ze kunnen worden gekwantificeerd).

Enkele voorbeelden van dit type variabele zijn de volgende:

-De leeftijd, aangezien dit in jaren kan worden uitgedrukt.

-Het gewicht, dat kan worden gedefinieerd in kilo's of kilo's.

-De afstand tussen een bepaalde plaats en de plaats van herkomst, die zich kan manifesteren in kilometers of minuten.

-Maandelijks inkomen, dat kan worden uitgedrukt in onder andere dollars, euro's, peso's, soles.

Dit type variabele kan op zijn beurt worden onderverdeeld in twee groepen: discrete kwantitatieve variabelen en continue kwantitatieve variabelen.

Discrete kwantitatieve variabelen

Deze verwijzen naar kwantitatieve variabelen die geen tussenliggende waarden kunnen hebben - ze laten geen decimalen toe binnen hun aantal. Met andere woorden, ze moeten worden genummerd door een volledig nummer.

Voorbeeld

Een precies voorbeeld is de onmogelijkheid om 1,5 kinderen te krijgen; het is alleen mogelijk om één of twee kinderen te hebben. Dit betekent dat de meeteenheid niet kan worden opgesplitst.

Continue kwantitatieve variabelen

In tegenstelling tot de discrete variabelen, kunnen de continue variabelen decimalen hebben, dus hun waarden kunnen tussenliggend zijn.

Deze variabelen worden gemeten door de intervalschalen. Met andere woorden, continue kwantitatieve variabelen kunnen worden gefractioneerd.

Voorbeeld

Bijvoorbeeld het meten van het gewicht of de lengte van een groep mensen.

Variabelen volgens hun schaal

Naast de voorgaande classificaties kunnen statistische variabelen worden gecatalogiseerd, rekening houdend met de functie van hun schalen en de maatregelen die worden gebruikt om ze te berekenen; Bij het spreken over deze variabelen wordt echter meer nadruk gelegd op de schaal dan op de variabele zelf.

Op hun beurt kunnen de schalen die voor de variabelen worden gebruikt, wijzigingen ondergaan afhankelijk van het bedieningsniveau, aangezien dit laatste de opname van andere mogelijkheden binnen het bereik van schalen mogelijk maakt.

Desondanks kunnen volgens schaal vier soorten variabelen worden vastgesteld; Dit zijn de volgende: de nominale variabele, de ordinale variabele, de intervalvariabele, de verhoudingsvariabele en de continue variabele.

-Nominale variabele

Dit type variabelen verwijst naar variabelen waarvan de waarden het alleen mogelijk maken om een ​​enkele specifieke kwaliteit te onderscheiden zonder de uitvoering van wiskundige bewerkingen erop te introduceren. In die zin zijn nominale variabelen equivalent aan kwalitatieve variabelen.

Voorbeeld

Als voorbeeld van de nominale variabele kan het geslacht worden gevonden, aangezien het is onderverdeeld in mannelijk of vrouwelijk; evenals de burgerlijke staat, die ongehuwd, gehuwd, weduwe of gescheiden kan zijn.

-Orderale variabele

Deze variabelen zijn in wezen kwalitatief, aangezien ze het uitvoeren van wiskundige bewerkingen niet mogelijk maken; ordinale variabelen maken het echter mogelijk om bepaalde hiërarchische relaties in hun waarden vast te stellen.

Voorbeeld

Een voorbeeld van een nominale variabele kan het opleidingsniveau of de economische status van een persoon zijn. Een ander voorbeeld is de rangschikking van academische prestaties door de volgende bijvoeglijke naamwoorden: uitstekend, goed of slecht.

Variabelen van dit type worden gebruikt om onderwerpen, gebeurtenissen of verschijnselen hiërarchisch in te delen, rekening houdend met specifieke kenmerken.

-Interval variabele

De variabelen met een schaal in interval maken de realisatie van numerieke relaties tussen hen mogelijk, hoewel ze kunnen worden beperkt door de evenredigheidsrelaties. Dit komt doordat er binnen dit bereik geen "nulpunten" of "absolute nullen" zijn die volledig kunnen worden geïdentificeerd.

Dit resulteert in de onmogelijkheid om transformaties rechtstreeks in de andere waarden door te voeren. Daarom meten de intervalvariabelen, in plaats van specifieke waarden te meten, de bereiken; Dit bemoeilijkt de operaties enigszins, maar bevordert de dekking van een groot aantal effecten.

Intervalvariabelen kunnen worden weergegeven in graden, grootten of elke andere uitdrukking die hoeveelheden symboliseert. Evenzo laten ze toe om categorieën te classificeren en te ordenen, en ze kunnen ook de graden van afstand aangeven die tussen hen bestaan.

Voorbeeld

Binnen deze classificatie is de temperatuur of het IQ terug te vinden.

-Rantsoen variabele

Dit type variabele wordt gemeten door een schaal die op een totale manier werkt, waardoor de verkregen resultaten direct kunnen worden omgezet.

Bovendien stimuleert het ook de uitvoering van complexe nummerbewerkingen. In deze variabelen is er een beginpunt dat de volledige afwezigheid inhoudt van wat werd gemeten.

De verhoudingsvariabelen hebben dus wel een absoluut nulpunt en de afstand tussen twee punten is altijd hetzelfde, al hebben ze ook de kenmerken van de voorgaande variabelen.

Voorbeelden

Leeftijd, gewicht en lengte zijn bijvoorbeeld verhoudingsvariabelen.

-Continue variabele

Een variabele met een oneindig aantal waarden, zoals "tijd" of "gewicht".

Andere minder bekend

-Categorische variabelen

Categorische variabelen zijn variabelen waarvan de waarden kunnen worden uitgedrukt door middel van een reeks categorieën die ze definiëren.

Voorbeeld

Een goed voorbeeld van een categorische variabele komt overeen met de gevolgen van een bepaalde ziekte, die kunnen worden opgesplitst in herstel, chronische ziekte of overlijden.

-Actieve variabele

Een variabele die door de onderzoeker wordt gemanipuleerd.

-Binaire variabele

Een variabele die maar twee waarden kan aannemen, meestal 0/1. Het kan ook ja / nee, hoog / kort of een andere combinatie van twee variabelen zijn.

-Variabele covariaat

Net als een onafhankelijke variabele, heeft het effect op de afhankelijke variabele, maar het is over het algemeen niet de variabele die van belang is.

-Criteria variabele

Een andere naam voor een afhankelijke variabele, wanneer de variabele wordt gebruikt in niet-experimentele situaties.

-Endogene variabele

Net als bij afhankelijke variabelen, worden ze beïnvloed door andere variabelen binnen een systeem. Bijna uitsluitend gebruikt in econometrie.

-Exogene variabele

Variabelen die van invloed zijn op anderen, en die van buiten een systeem komen.

- Variabelen identificeren

Variabelen die worden gebruikt om situaties op unieke wijze te identificeren.

-Intervention variabele

Een variabele die wordt gebruikt om de relatie tussen variabelen te verklaren.

-Latente variabele

Een verborgen variabele die niet direct kan worden gemeten of geobserveerd.

-Variabel manifest

Een variabele die direct kan worden waargenomen of gemeten.

-Mediërende variabele of tussenliggende variabele

Variabelen die uitleggen hoe de relatie tussen variabelen tot stand komt.

-Moderende variabele

Verandert de intensiteit van een effect tussen onafhankelijke en afhankelijke variabelen. Psychotherapie kan bijvoorbeeld het stressniveau voor vrouwen meer verminderen dan voor mannen, dus seks matigt het effect tussen psychotherapie en stressniveaus.

-Polycotomische variabelen

Variabelen die meer dan twee waarden kunnen hebben.

-Voorspellende variabele

Soortgelijke betekenis als de onafhankelijke variabele, maar gebruikt bij regressie en in niet-experimentele studies.

Statistische variabelen als methode om de empirische realiteit te analyseren

De verschillende soorten statistische variabelen stellen de mens in staat de werkelijkheid te vereenvoudigen en te classificeren, aangezien deze deze verdeelt in eenvoudige parameters die gemakkelijk te meten en te berekenen zijn. Op deze manier is het mogelijk om een ​​groep elementen te isoleren die deel uitmaken van een samenleving of natuur.

Bijgevolg kan de mens niet denken dat hij de totaliteit van de hem omringende wereld begrijpt door middel van de variabelen, aangezien deze een beperkte kennis blijven in vergelijking met de totaliteit van het universum.

Dit betekent dat de onderzoeker ervoor moet kiezen om kritisch te kijken naar de resultaten die met de variabelen worden verkregen, om zo mogelijk verkeerde conclusies te vermijden.

Operationele criteria voor het selecteren van variabelen

Definitie van de termen van de variabelen

Ten eerste moeten de variabelen bruikbaar zijn; Om dit te bereiken moeten ze meetbaar of begrijpelijk worden gemaakt.

Vervolgens is het nodig om aan elke term een ​​betekenis en een definitie te geven die een fundamenteel onderdeel vormt van de context van het uit te voeren onderzoek. Deze definitie moet gebaseerd zijn op de referentie van de kenmerken die in de empirische realiteit worden aangetroffen.

Bovendien moeten deze definities concreet en operationeel zijn, gebaseerd op wetenschappelijke waarneming en met maatregelen die verwijzen naar de indicatoren van de werkelijkheid die direct worden waargenomen.

Later zal het nodig zijn om alle definities van de term, verleden en heden, zoveel mogelijk te onderzoeken. Vervolgens is het nodig om verder te gaan met het identificeren van de variabelen of de groep variabelen die kunnen helpen bij het verklaren van het probleem dat zich voordoet tijdens het opzetten van het onderzoek.

Structuren van de variabelen

De structuur van statistische variabelen kan worden onderverdeeld in vier hoofdelementen, namelijk de volgende:

-Naam.

-De reeks categorieën.

-De verbale definitie.

-De procedure om ze te groeperen, rekening houdend met de observatie-eenheden van categorieën.

Te overwegen parameters met betrekking tot het operationele gebruik van de variabelen

Benaming

Het verwijst naar de naam die tijdens de ontwikkeling van het onderzoek aan de variabele wordt gegeven.

Type variabele

Het verwijst naar de categorie die een variabele heeft op het moment van introductie in het te onderzoeken object van studie. Dit wordt vastgesteld aan de hand van de locatie van de variabele binnen de hypothese van het werk.

Natuur

Er moet worden vastgesteld of de variabele kwantitatief of kwalitatief zal zijn, aangezien deze classificatie het mogelijk maakt om de theoretische basis van het onderzoeksproces te stollen. Als de aard van de variabele eenmaal is geïdentificeerd, is het gemakkelijker om de rest van de vergelijkingen en beschrijvingen uit te voeren.

Meting

Dit verwijst naar de meetschaal die de variabele zal gebruiken bij het leggen van relaties met het object van studie of met de andere variabelen.

Indicator

Deze parameter is de basis die de meting start. Met andere woorden, het is het instrument dat het meten van variabelen mogelijk maakt.

Meet eenheid

Dit hangt af van wat de variabele indicator vaststelt. De meeteenheid werkt vooral in die variabelen die kunnen worden gekwantificeerd.

Instrument

Deze parameter verwijst naar de tool die de onderzoeker zal gebruiken om de informatie en gegevens over de statistische variabelen te verzamelen.

Dimensie

Het verwijst naar de extensie die de variabele inneemt binnen de empirische realiteit. Een variabele kan bijvoorbeeld een klinische dimensie, een geografische dimensie, een sociale, biologische, diagnostische of demografische dimensie hebben.

Operationele definitie

Deze parameter beoogt het werk te definiëren dat wordt uitgevoerd door de variabele binnen het studieobject.

Conceptuele definitie

Het verwijst naar de definitie waarmee de variabele bekend of behandeld is, rekening houdend met het medische woordenboek of een ander gespecialiseerd in het gebied dat de variabele inneemt.

Willekeurige variabele

In de statistiek en in de wiskundige discipline wordt een willekeurige variabele een functie genoemd waarvan het doel is om een ​​waarde toe te kennen - meestal van numerieke aard - aan een resultaat dat is voortgekomen uit een willekeurig experiment.

Het meest concrete voorbeeld is te vinden in het dobbelspel, aangezien het tweemaal gooien van een dobbelsteen twee mogelijke willekeurige uitkomsten oplevert: (1,1) en (1,2).

Een willekeurige variabele verhoogt mogelijke waarden die de resultaten vertegenwoordigen van een experiment dat nog niet is uitgevoerd. Het kan ook de mogelijke waarden vertegenwoordigen van een grootheid waarvan de waarde op dat moment onzeker is; in dit geval is het een onnauwkeurige of onvolledige meting.

Concluderend kunnen de willekeurige variabelen worden opgevat als een hoeveelheid met een niet-vaste waarde die op zijn beurt verschillende waarden kan aannemen. Om deze variabelen te berekenen is het nodig om de kansverdeling te gebruiken, die wordt gebruikt om te beschrijven welke kansen er zijn dat de verschillende waarden voorkomen.

Referenties

1. (SA) (sf) Soorten variabelen in statistiek en onderzoek. Opgehaald op 8 april 2019 van Statistics How to: statisticshowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) Variabelen in statistieken. Opgehaald op 8 april 2019 van WordPress: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Variabelen in onderzoek. Opgehaald op 7 april 2019 van URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) De 11 soorten variabelen die in onderzoek worden gebruikt. Een overzicht van de belangrijkste klassen variabelen die in de wetenschap worden gebruikt om te onderzoeken. Opgehaald op 7 april 2019 van Psychology and Mind: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Statistische variabelen. Opgehaald op 7 april 2019 van Universo Formulas: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Enkele overwegingen over de onderzoeksvariabelen die in het onderwijs in Scielo worden ontwikkeld. Opgehaald op 7 april 2019 van Scielo: scielo.sld.cu