CROSS-SECTIONEEL ONDERZOEK: KENMERKEN EN METHODOLOGIE - WETENSCHAP - 2026

De i dwarsrichting nderzoek is een niet - experimentele methode voor het verzamelen en analyseren van gegevens op een bepaald tijdstip. Het wordt veel gebruikt in de sociale wetenschappen en heeft als onderwerp een specifieke menselijke gemeenschap. Vergeleken met andere soorten onderzoek, zoals longitudinaal onderzoek, beperkt het transversale onderzoek het verzamelen van informatie tot één periode.

Studies met dit type ontwerp bieden meer beschrijvende resultaten dan experimentele resultaten. Er zijn verschillende soorten cross-sectioneel onderzoek, elk met verschillende doelstellingen en methoden. Gezien hun kenmerken zijn ze erg handig om te beschrijven hoe een variabele op een bepaald moment een populatie heeft beïnvloed.

Voorbeeld transversaal onderzoek

Het hangt nauw samen met demografische gegevens en statistieken, aangezien de tools vergelijkbaar zijn, evenals de manier waarop de resultaten worden gepresenteerd. Kenmerkend is onder meer de snelheid waarmee de bestudeerde variabelen bijna automatisch worden geëvalueerd.

Anderzijds is het essentieel dat de steekproef van de gekozen populatie voldoende representatief is. Als u dit niet doet, bestaat het risico dat de conclusies niet worden aangepast aan de werkelijkheid.

kenmerken

Het belangrijkste kenmerk van dit soort onderzoek is de manier waarop de gegevens worden verzameld. Op deze manier wordt het gebruikt om de prevalentie van het gemeten fenomeen te meten, evenals hoe het de bevolking tegelijkertijd beïnvloedt.

Cross-sectioneel onderzoek valt niet onder de experimentele oproepen, maar is gebaseerd op de observatie van de proefpersonen in hun echte omgeving. Nadat het doel van het onderzoek is gekozen, worden bepaalde kenmerken of situaties tegelijkertijd vergeleken. Dit is waarom het ook veldonderdompeling wordt genoemd.

Meestal worden de steekproeven die zijn gekozen als populatievertegenwoordiging kwalitatief bestudeerd. Hierdoor kunnen de variabelen worden gedefinieerd door hun incidentie in de betreffende gemeenschap te analyseren.

Bij het presenteren van de conclusies lijken de gebruikte tools sterk op die van statistieken. Het gebruik van absolute frequenties, gemiddelden, modi of maximale waarden is gebruikelijk. Evenzo zijn grafieken, diagrammen en andere elementen die een betere presentatie van de resultaten mogelijk maken, frequent.

Cross-sectionele onderzoeken zijn onderverdeeld in drie verschillende typen, afhankelijk van hun doelstellingen en methoden:

Verkennend ontwerp

Het is de eerste verkenning om een ​​variabele of een reeks hiervan te leren kennen. Het wordt meestal toegepast op een nieuw probleem en vormt een soort inleiding tot andere onderzoeken over hetzelfde onderwerp. Ze worden het meest gebruikt bij veldonderdompeling binnen de kwalitatieve benadering.

Beschrijvend ontwerp

Door middel van dit type ontwerp worden de waarden en incidentie die voorkomen in een of meer variabelen bestudeerd. Het resultaat is een objectief beeld van een situatie op een bepaald moment.

In een type onderzoek met volledig beschrijvende resultaten, evenals de hypothesen die uit de gegevens kunnen worden ontwikkeld.

Een duidelijk voorbeeld kan een medische studie naar een specifieke ziekte zijn. Zodra de gegevens zijn verkregen, zal de arts bepalen welke sector van de bevolking het meest wordt getroffen door de aandoening.

Het helpt je zeker niet om de oorzaken te achterhalen, maar het is wel een goede basis voor verder onderzoek dat zich op het onderwerp verdiept.

Causaal correlationeel ontwerp

In dit geval gaan de onderzoekers op zoek naar de relaties tussen twee verschillende variabelen. Het doel kan zijn om te achterhalen of er een oorzakelijk verband tussen beide is. Bij andere gelegenheden gaat dit aspect naar de achtergrond en zoekt het relaties op andere gebieden.

Methodologie

Bij dit type onderzoek vereist de keuze van het onderwerp geen voorafgaande studie, behalve het zoeken naar de variabelen die binnen de reikwijdte ervan moeten worden onderzocht; het kan een plaats, een buurt, een klas of een andere menselijke groep zijn.

Het is heel gebruikelijk dat deze methode wordt gebruikt voor onderzoek naar de prevalentie van welke ziekte dan ook; in dat geval moet u de bezienswaardigheid selecteren. Controleer bijvoorbeeld of zich meer gerelateerde ziekten hebben ontwikkeld in een stad in de buurt van een giftige lekkage.

Ja, het is essentieel dat de gekozen steekproef representatief is voor de populatie waarnaar we de resultaten gaan extrapoleren.

Gegevensverzameling

Er zijn gestandaardiseerde methoden om de gegevens te verkrijgen die u nodig heeft. Het gebruikelijke is om het rechtstreeks te doen, via persoonlijke interviews, enquêtes of vragenlijsten.

Om zijn werk effectief te laten zijn, moet de onderzoeker de te meten gebeurtenissen en verschijnselen heel duidelijk definiëren.

Hypothese

Zodra alle benodigde gegevens beschikbaar zijn, moet het onderzoeksteam deze analyseren en de juiste hypothesen ontwikkelen.

Afhankelijk van het geval is het de bedoeling om de prevalentie van een bepaald fenomeen vast te stellen door het grafisch weer te geven; op andere momenten is de enige poging om de situatie te beschrijven.

Voor-en nadelen

Voordeel

Deze onderzoeken hebben een aantal zeer voordelige kenmerken bij het onderzoeken van bepaalde onderwerpen. Omdat ze weinig voorbereiding en gespecialiseerde apparatuur vereisen, zijn ze redelijk goedkoop en snel te doen.

Bovendien bieden ze de mogelijkheid om met je studie alleen verschillende factoren te meten. U hoeft het scala aan vragen alleen maar uit te breiden om verschillende doelstellingen te kunnen behandelen. Evenzo, als de steekproef groot genoeg is, is het gemakkelijk om de prevalentie van resultaten te voorspellen.

Ten slotte zijn er meestal geen ethische beperkingen bij de uitvoering ervan. De onderzoeker is slechts op een bepaald moment in de situatie geïnteresseerd, dus er zijn geen typische problemen van langetermijnonderzoeken.

Nadelen

De belangrijkste nadelen van cross-sectioneel onderzoek komen voort uit de kenmerken van de groepen die het bestudeert.

Het gebrek aan controle over de variabelen heeft tot gevolg dat er geen oorzaak-gevolgrelatie kan worden vastgesteld. Dit komt doordat, aangezien de gegevens maar één keer worden verzameld, de onderzoeker er niet zeker van kan zijn dat de resultaten op een ander moment niet anders zullen zijn.

Het feit dat de geanalyseerde groepen niet willekeurig worden gekozen, zorgt ervoor dat bepaalde subgroepen oververtegenwoordigd zijn of juist niet verschijnen.

Ten slotte is dit type onderzoek niet aangewezen om de langetermijneffecten van enig fenomeen vast te stellen. Er zou nog een studie moeten worden gedaan om zeker te zijn van de resultaten.

Referenties

1. Seehorn, Ashley. Cross-sectionele onderzoeksmethoden. Opgehaald van geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Transversale studie. Opgehaald van explorable.com
3. Jaen Universiteit. Cross-sectionele of gerechtelijke studies. Verkregen van ujaen.es
4. Kers, Kendra. Cross-sectionele onderzoeksmethode: hoe werkt het?. Opgehaald van verywellmind.com
5. Instituut voor Werk & Gezondheid. Dwarsdoorsnede vs. longitudinale studies. Opgehaald van iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Methodology Series Module 3: Cross-sectionele studies. Opgehaald van ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeff. Cross-sectionele studie. Opgehaald van ctspedia.org