LONGITUDINAAL ONDERZOEK: KENMERKEN, VOORDELEN EN VOORBEELDEN - WETENSCHAP - 2026

Een longitudinaal onderzoek is er een waarbij continue of herhaalde metingen van een bepaald fenomeen gedurende lange perioden worden uitgevoerd. Vaak kan dit soort onderzoek jaren of decennia duren. Ze zijn over het algemeen observationeel van aard en kunnen zowel kwantitatieve als kwalitatieve gegevens verzamelen.

In landen als Zweden, Noorwegen en de Verenigde Staten worden bijvoorbeeld al meer dan twee eeuwen periodieke volkstellingen gehouden (respectievelijk 1749, 1769 en 1970). Bovendien hebben deze onderzoeken zich sinds de jaren zeventig uitgebreid in onder meer de sociale wetenschappen en de gedragswetenschappen.

De wetenschappelijke gemeenschap erkent dus de waarde ervan en veel kennisgebieden bewijzen het nut ervan. Een daarvan is op het gebied van geneeskunde. Ze worden vaak gebruikt om de relatie tussen risicofactoren en het ontstaan ​​van ziekten te beoordelen. Ze kunnen ook de resultaten van verschillende behandelingen meten.

Aan de andere kant ligt de werkelijke waarde ervan in het vermogen om vragen te beantwoorden die niet met een ander type ontwerp kunnen worden beantwoord. Een longitudinale studie is naar de mening van veel experts ideaal om de temporele orde vast te stellen, veranderingen te meten en de robuuste causale interpretaties te maken die nodig zijn in de wetenschappelijke methode.

kenmerken

De kenmerken van een longitudinaal onderzoek zijn duidelijk in vergelijking met zijn tegenhanger: cross-sectionele studies. Gegevensverzameling over een of meer variabelen, in de laatste, vindt in één moment plaats.

Bij longitudinale ontwerpen worden de gegevens daarentegen in twee of meer momenten verzameld. Hierdoor kun je de veranderingen meten. Ook kunnen ze hier in veel gevallen een verklaring voor geven.

Evenzo maakt een longitudinale studie de accumulatie van een veel groter aantal variabelen mogelijk, en kan deze worden uitgebreid tot een veel groter kennisgebied dan mogelijk zou zijn in een cross-sectionele studie. Dit komt doordat de verzameling van informatie op verschillende momenten kan worden verspreid.

In het algemeen kunnen vier soorten longitudinale onderzoeksontwerpen worden onderscheiden. De eerste meet de variabelen in de gehele populatie in elke onderzoeksperiode.

Van de andere ontwerpen worden monsters genomen. Dit monster kan elke keer hetzelfde of verschillend zijn. Een definitief ontwerp is om enkele individuen te vervangen.

Voor-en nadelen

Voordeel

Longitudinaal onderzoek biedt de voordelen van langere tijdsbestekken. Een van de vele voordelen is het nut ervan om causale verbanden vast te stellen. Het is ook handig om betrouwbare conclusies te trekken. Dit is mogelijk omdat het het mogelijk maakt om echte tendensen te scheiden van toevallige gebeurtenissen.

Aan de andere kant is het geschikt om de groei en ontwikkeling van veel verschijnselen in kaart te brengen. Het laat ook zien hoe de veranderende eigenschappen van mensen passen in systemische verandering, en maakt het mogelijk om de dynamiek van deze veranderingen, de stromen van en naar bepaalde staten en de overgangen tussen staten te vangen.

Evenzo worden via longitudinaal onderzoek gegevens gelijktijdig verzameld in plaats van retrospectief. Hiermee worden valse of selectieve geheugenproblemen vermeden.

Bovendien bieden deze onderzoeken een uitgebreide en uitgebreide dekking van een breed scala aan variabelen, zowel initieel als opkomend. Dit omvat het aanpakken van individuele specifieke effecten en heterogeniteit van de bevolking.

Ten slotte vermindert longitudinaal onderzoek de steekproeffout. Dit laatste gebeurt omdat het onderzoek in de loop van de tijd bij hetzelfde monster blijft. Vervolgens kunnen op basis van de resultaten duidelijke aanbevelingen worden gedaan in gevallen waarin tussenkomst vereist is.

Nadelen

Ondanks de voordelen die het biedt, heeft longitudinaal onderzoek ook enkele zwakke punten. Een van de belangrijkste is de tijd die nodig is om concrete resultaten te boeken. Daarnaast nemen de sterfteproblemen van de steekproef in de loop van de tijd toe en nemen de aanvankelijke representativiteit af.

Aan de andere kant zijn er de effecten van controle. Herhaalde interviews met dezelfde steekproef kunnen bijvoorbeeld invloed hebben op hun gedrag. Deze tussenliggende effecten verzachten het oorspronkelijke onderzoeksplan.

Twee andere grote problemen zijn dataparticipatie en analyse. De deelname moet worden gewaarborgd, aangezien bij dit type onderzoek herhaaldelijk contact nodig is. Met betrekking tot de gegevens zijn deze rijk op individueel niveau, hoewel ze doorgaans complex te analyseren zijn.

Voorbeelden

Verband tussen dagelijkse activiteiten en succesvol ouder worden

In 2003 presenteerde Verena H. Menec een longitudinaal onderzoek van zes jaar. Hun doel was om de relatie tussen dagelijkse activiteiten en indicatoren van succesvol ouder worden te onderzoeken.

Zo evalueerde de studie activiteit in 1990 en functie, welzijn en mortaliteit in 1996. Welzijn werd gemeten in termen van tevredenheid met het leven en geluk. Van zijn kant werd functie gedefinieerd in termen van een samengestelde maat die fysieke en cognitieve functie combineert.

Over het algemeen waren sociale en productieve activiteiten positief gerelateerd aan alle drie de indicatoren. De eenzaamste activiteiten (zoals lezen) hielden echter alleen verband met geluk.

Longitudinaal onderzoek naar vingerafdrukherkenning

De identificatie van menselijke vingerafdrukken is gebaseerd op het fundamentele uitgangspunt dat de ribbelpatronen van verschillende vingers verschillend zijn, maar er wordt ook aangenomen dat het vingerafdrukpatroon niet verandert in de tijd (persistentie). Dit laatste is echter een algemene opvatting die is gebaseerd op slechts enkele casestudy's.

In deze studie, uitgevoerd door Yoon en Jain (2015), werden matchscores voor vingerafdrukken geanalyseerd met behulp van statistische multilevel-modellen. Onder de bestudeerde covariaten is het tijdsinterval tussen twee vingerafdrukken in vergelijking met de leeftijd van het onderwerp en de kwaliteit van de afbeelding.

Voor de steekproef werden personen genomen met ten minste vijf records van 10 afdrukken in een periode van minimaal 5 jaar. De resultaten toonden aan dat de scores significant afnemen naarmate het tijdsinterval toeneemt. Ook wordt de herkenningsnauwkeurigheid aanzienlijk groot als het beeld van slechte kwaliteit is.

Verband tussen burn-out bij artsen en veranderingen in professioneel werk

Het doel van de onderzoekers was om de relatie tussen burn-out en professionele tevredenheid met veranderingen in de professionele inzet van artsen te evalueren.

Hiervoor werd gebruik gemaakt van administratieve gegevens van de Mayo Clinic van 2008 tot 2014. Evenzo werden uitputting en tevredenheid geëvalueerd door middel van enquêtes.

De resultaten toonden aan dat burn-out en verminderde tevredenheid sterk geassocieerd waren met daadwerkelijke vermindering van de professionele werkinspanning van artsen.

Referenties

1. Caruana, EJ; Roman, M.; Hernández-Sánchez, J. en Solli, P. (2015). Longitudinale studies. Journal of Thoracic Disease, 7 (11), blz. E537 - E540.
2. Ávila Baray, HL (2006). Inleiding tot onderzoeksmethodologie. Overgenomen van eumed.net.
3. Menard, S. (2002). Longitudinal Research, deel 76. SAGE: Thousand Oaks.
4. Cohen, L.; Manion, L. en Morrison, K. (2017). Onderzoeksmethoden in het onderwijs. Londen: Routledge.
5. Menard, S. (2007). Inleiding: longitudinaal onderzoek: ontwerp en analyse. In S. Menard (Editor), Handbook of Longitudinal Research: Design, Measurement, and Analysis, pp. 3-12. New York: Elsevier.
6. Verena H. Menec; De relatie tussen alledaagse activiteiten en succesvol ouder worden: een 6-jarige longitudinale studie, The Journals of Gerontology: Series B, Volume 58, Issue 2, 1 maart 2003, pagina's S74 - S82.
7. Yoon, S. en Jain, A. K (2015). Longitudinale studie van vingerafdrukherkenning.
   Proceedings of the National Academy of Sciences, deel 112, nr. 28, blz. 8555-8560.
8. Shanafelt, TD et al. (2016). Longitudinaal onderzoek ter evaluatie van de associatie tussen burn-out bij artsen en veranderingen in professionele werkinspanningen. Mayo Clinic Proceedings, deel 91, nr. 4, blz. 422-431.