KWANTITATIEF ONDERZOEK: KENMERKEN, TECHNIEKEN, VOORBEELDEN - WETENSCHAP - 2025

Het kwantitatieve onderzoek is een reeks methoden voor het verzamelen en interpreteren van gegevens die worden gebruikt om natuurverschijnselen empirisch te bestuderen. Het is voornamelijk gebaseerd op statistiek en wiskunde, waarbij deze en soortgelijke tools worden gebruikt om hypothesen en theoretische modellen te creëren over wat er wordt onderzocht.

Kwantitatief onderzoek verschilt van kwalitatief onderzoek doordat in het eerste de focus ligt op het ontdekken van algemene principes over het vakgebied, in plaats van het diepgaand begrijpen van de aard van een enkel element. Op deze manier is kwantitatief onderzoek meestal meer gericht op groepen dan op specifieke onderwerpen.

Dit type onderzoek wordt veel gebruikt op gebieden die uiteenlopen van psychologie, economie, sociologie, marketing, gezondheid of demografie. Aan de andere kant worden onderzoeken van zuivere wetenschappen zoals natuurkunde of wiskunde door sommige experts ook als kwantitatief beschouwd, hoewel hun kenmerken enigszins verschillen.

Als het erop aankomt te begrijpen hoe kwantitatief onderzoek werkt, is het belangrijkste dat u moet begrijpen dat het afhankelijk is van statistieken om algemene hypothesen te formuleren op basis van specifieke gevallen. Als je bijvoorbeeld een hele grote groep mensen bestudeert, kun je voorspellingen doen over het gedrag van een bepaald individu.

Kenmerken van kwantitatief onderzoek

- Genereren van modellen, hypothesen en theorieën

Het hoofddoel van kwantitatief onderzoek is het analyseren van grote hoeveelheden gegevens om er modellen en theorieën van te maken. Op deze manier wordt elk specifiek geval gebruikt als een nieuw stuk op weg naar het ontwikkelen van statistische kennis, in plaats van het centrale proces van het onderzoek te zijn zoals gebeurt in het kwalitatieve.

Modellen en hypothesen worden gegenereerd in kwantitatief onderzoek door middel van statistieken. Als een gedrag bijvoorbeeld 70% van de tijd wordt herhaald door de individuen die in een specifieke situatie zijn bestudeerd, kan worden aangenomen dat het zeer waarschijnlijk is dat een persoon op die manier heeft gehandeld en dat het haalbaar is om er voorspellingen over te doen.

- Gebruik objectieve meetmethoden

Bij kwalitatief onderzoek zijn meetmethoden doorgaans open en bedoeld om het te bestuderen fenomeen zo goed mogelijk te begrijpen. Aan de andere kant is het bij het kwantitatieve aspect van belang om zoveel mogelijk gegevens te verkrijgen over een heel specifiek aspect, zodat de metingen op een heel andere manier worden uitgevoerd.

Over het algemeen worden in kwantitatieve onderzoekstools zoals gestandaardiseerde tests, gestructureerde interviews en zelfs experimentele methoden met variabele controle gebruikt om zoveel mogelijk objectieve gegevens te verzamelen.

- Gebruik van experimentele ontwerpen

In kwantitatief onderzoek wordt meestal gezocht naar oorzaak-gevolgrelaties tussen verschillende variabelen, met als doel theorieën te kunnen creëren die toepasbaar zijn op brede contexten en die niet afhankelijk zijn van specifieke factoren. Hierdoor maakt het meestal gebruik van complexe experimentele ontwerpen waarin verschillende variabelen worden gemanipuleerd om de resultaten te controleren.

Binnen kwantitatief onderzoek vinden we dus modellen zoals experimenteel of quasi-experimenteel, waarbij de expert enkele variabelen controleert die het resultaat kunnen beïnvloeden.

- Gegevensanalyse

Kwantitatief onderzoek werkt doorgaans met relatief grote hoeveelheden gegevens. Hierdoor is het praktisch essentieel om methoden zoals statistische analyse, regressies of zelfs big data-technieken te gebruiken om betrouwbare conclusies te kunnen trekken en patronen en verbanden te ontdekken tussen de variabelen die zijn bestudeerd.

Om deze reden is het, om een ​​kwantitatief onderzoek als betrouwbaar te kunnen beschouwen, noodzakelijk dat het met een relatief groot aantal zaken werkt. Dit is het tegenovergestelde van wat er gebeurt in kwalitatief onderzoek, waarin de expert zich richt op het diepgaand begrijpen van één fenomeen.

Technieken en instrumenten in kwantitatief onderzoek

Kwantitatief onderzoek vereist gegevensverzameling

Er zijn veel verschillende classificaties die proberen alle soorten kwantitatief onderzoek die we kunnen vinden te groeperen. Een van de meest voorkomende is degene die ze in vier klassen verdeelt: enquêtes, correlationele onderzoeken, causaal onderzoek en experimenten. Vervolgens zullen we zien waaruit elk van hen bestaat.

Polls

Enquêtes zijn de meest basale instrumenten die kunnen worden gebruikt om kwantitatieve onderzoeken uit te voeren. Het belangrijkste doel is om vragen te stellen aan een min of meer groot aantal deelnemers, met als doel te begrijpen welke de meest voorkomende antwoorden zijn op statistisch niveau binnen een bepaalde populatie.

De enquêtes werden traditioneel persoonlijk of telefonisch afgenomen. Tegenwoordig kunnen ze echter ook met nieuwe technologieën worden uitgevoerd. Daarom gebruiken veel onderzoekers internet om allerlei soorten enquêtes te maken en meer te weten te komen over de behoeften van de markt of zijn gedrag.

Binnen de wereld van enquêtes zijn er veel alternatieven. Sommige worden alleen gebruikt voor een specifiek publiek, terwijl andere verschillende groepen vergelijken met behulp van statistische analyse.

Correlationele studies

Correlationele studies zijn studies die tot doel hebben verbanden te leggen tussen twee verschijnselen of entiteiten. Het idee is om de manier waarop ze variëren te begrijpen, zelfs als u geen conclusies kunt trekken over de oorzaak en gevolg-relaties die tussen hen bestaan.

Correlationele studies zijn grotendeels gebaseerd op statistiek en wiskundige analyse. Deze tools worden gebruikt om trends, patronen en relaties te ontdekken. Het is echter meestal raadzaam om geen conclusies te trekken uitsluitend op basis van dit soort onderzoeken.

Causaal onderzoek

Deze onderzoeksmethode wordt ook wel quasi-experimenteel genoemd. Het wordt voornamelijk gebruikt om causale verbanden tussen twee variabelen te bestuderen, waarbij de ene afhankelijk is van de andere. Het verschil tussen deze methode en andere vergelijkbare methoden is echter dat bij causaal onderzoek de afhankelijke variabele niet wordt gemanipuleerd, maar alleen wordt waargenomen.

Quasi-experimenteel onderzoek kan worden uitgevoerd met meer dan twee variabelen, op voorwaarde dat ten minste één ervan als onafhankelijk wordt beschouwd; dat wil zeggen dat hun veranderingen invloed hebben op de anderen die in het onderzoek aanwezig zijn. Net als in het vorige geval worden de resultaten en conclusies afgeleid uit het uitvoeren van een statistische analyse.

Experimenten

Experimenteel onderzoek is gebaseerd op de manipulatie van een onafhankelijke variabele om het effect ervan op andere afhankelijke variabelen te observeren, terwijl gecontroleerd wordt voor alle omgevingsfactoren die de resultaten zouden kunnen beïnvloeden.

Experimenten moeten in de regel gebaseerd zijn op een aanname of theorie die nog niet is bewezen. Het idee van dit soort onderzoek is juist om gegevens te verzamelen die het mogelijk maken er conclusies over te trekken.

Anderzijds zijn experimenteel onderzoek de enige kwantitatieve methoden die kunnen worden gebruikt om oorzakelijke conclusies over een fenomeen te trekken. Daarom verdient het de voorkeur om dit systeem te gebruiken wanneer u volledig wilt begrijpen wat u onderzoekt.

Recente echte voorbeelden van kwantitatief onderzoek

Een van de methoden van kwantitatief onderzoek zijn experimenten

- Onderzoek naar OkCupid-gebruikers

OkCupid is een van de beroemdste online datingplatforms ter wereld, met miljoenen gebruikers verspreid over vele landen. In mei 2016 publiceerden de makers een onderzoek waarin ze de conclusies presenteerden die ze hadden getrokken na analyse van het gedrag van 70.000 van hun gebruikers.

In dit onderzoek kwamen allerlei patronen naar voren in termen van gedrag binnen het platform, voorkeuren en verschillen naar leeftijd, geslacht of seksuele geaardheid. Alle conclusies zijn gemaakt met behulp van statistische analyses, dus dit is een goed voorbeeld van kwantitatief onderzoek.

- Effecten van

Een onderzoek uit 2020 naar de effecten van mindfulness wees uit dat het gebruik van deze techniek een zeer significante impact heeft op onze ervaring. Om te proberen zijn grenzen te vinden, probeerde hij de effectiviteit van deze methode om fysieke pijn te beheersen te testen.

In het onderzoek werden de deelnemers verdeeld in twee groepen. Degenen die tot de eerste behoorden, leerden basistechnieken van mindfulness, terwijl die van de tweede dat niet deden. Dit is een zogenaamd controlegroepontwerp.

Na deze kennismaking met mindfulness werd een kort contact met een materiaal op hoge temperatuur toegepast op de armen van de deelnemers, en later kregen ze een vragenlijst waarin ze verschillende vragen moesten beantwoorden over hun pijnbeleving. Het resultaat was dat deelnemers die mindfulness hadden gebruikt minder pijn voelden dan degenen die dat niet hadden gedaan.

Thema's van belang

Wetenschappelijke methode.

Verkennend onderzoek.

Veldonderzoek.

Toegepast onderzoek.

Puur onderzoek.

Verklarend onderzoek.

Beschrijvend onderzoek.

Referenties

1. "Kwantitatief onderzoek: definitie, methoden, typen en voorbeelden" in: Question Pro. Opgehaald op: 13 juni 2018 van Question Pro: questionpro.com.
2. "Kwalitatief vs. kwantitatief onderzoek ”in: Scribbr. Opgehaald op: 13 juni 2018 van Scribbr: scribbr.com.
3. "Wat is het verschil tussen kwalitatief en kwantitatief onderzoek?" in: Simply Psychology. Opgehaald op: 13 juni 2018 van Simply Psychology: Simplypsychology.com.
4. "Wat is kwantitatief onderzoek?" in: SIS International Research. Opgehaald op: 13 juni 2018 van SIS International Research: sisinternational.com.
5. "Kwantitatief onderzoek" in: Wikipedia. Opgehaald op: 13 juni 2018 van Wikipedia: en.wikipedia.org.