WAT ZIJN BESCHRIJVENDE EN INFERENTIËLE STATISTIEKEN? - CULTUUR WOORDENSCHAT - 2025

De beschrijvende en inferentiële statistieken maken deel uit van de twee hoofdtakken waar de statistiek is verdeeld, de exacte wetenschap die verantwoordelijk is voor het extraheren van informatie over verschillende variabelen, het meten, controleren en communiceren in het geval er onzekerheid is.

Op deze manier is statistiek bedoeld om zowel wetenschappelijk als sociaal gedrag en gebeurtenissen te kwantificeren en te beheersen.

Beschrijvende statistieken zijn verantwoordelijk voor het samenvatten van de informatie die is afgeleid van de gegevens met betrekking tot een populatie of steekproef. Het doel is om deze informatie op een precieze, eenvoudige, duidelijke en ordelijke manier samen te stellen (Santillán, 2016).

Dit is hoe beschrijvende statistieken de meest representatieve elementen van een groep gegevens kunnen aangeven, ook wel statistische gegevens genoemd. Kortom, dit type statistiek is verantwoordelijk voor het maken van beschrijvingen van genoemde gegevens.

Inferentiële statistieken van hun kant zijn verantwoordelijk voor het trekken van conclusies over de verzamelde gegevens. Het trekt conclusies die verschillen van wat de gegevens zelf laten zien.

Dit soort statistieken gaat verder dan het eenvoudig verzamelen van informatie, en relateert elk stukje informatie aan verschijnselen die het gedrag ervan kunnen veranderen.

Inferentiële statistieken komen tot relevante conclusies over een populatie door analyse van een steekproef. Daarom moet u binnen uw conclusies altijd een foutmarge berekenen.

Beschrijvende statistieken

Het is de meest populaire en bekende tak van statistieken. Het belangrijkste doel is om variabelen te analyseren en vervolgens de resultaten te beschrijven die uit die analyse zijn verkregen.

Beschrijvende statistiek tracht een groep gegevens te beschrijven om precies de kenmerken aan te wijzen die deze groep definiëren (Fortun, 2012).

Men kan zeggen dat deze tak van statistieken verantwoordelijk is voor het ordenen, samenvatten en classificeren van de gegevens die het resultaat zijn van de analyse van de informatie die is afgeleid van een groep.

Enkele voorbeelden van beschrijvende statistieken zijn onder meer de volkstellingen van een land in een bepaald jaar of het aantal mensen dat binnen een bepaald tijdsbestek in een ziekenhuis is opgenomen.

Categorieën

Er zijn bepaalde concepten en categorieën die uitsluitend deel uitmaken van het gebied van beschrijvende statistieken. Enkele zijn hieronder opgesomd:

- Dispersie : het is het verschil dat bestaat tussen de waarden die binnen dezelfde variabele zijn opgenomen. De spreiding omvat ook het gemiddelde van deze waarden.

- Gemiddelde : is de waarde die resulteert uit de som van alle waarden die in dezelfde variabele zijn opgenomen en de daaropvolgende deling van het resultaat door het aantal gegevens in de som. Het wordt gedefinieerd als de centrale neiging van een variabele.

- Bias of kurtosis : het is de meting die aangeeft hoe steil een curve is. Het is de waarde die het aantal elementen aangeeft dat het dichtst bij het gemiddelde ligt. Er zijn drie verschillende soorten vertekening (Leptokurtic, Mesocurtic en Platicúrtic), die elk aangeven hoe hoog de dataconcentratie rond het gemiddelde is.

- Graphics : zijn de grafische weergave van de gegevens die uit de analyse zijn verkregen. Gewoonlijk worden verschillende soorten statistische grafieken gebruikt, waaronder staafdiagrammen, cirkelvormige grafieken, lineaire grafieken, veelhoekige grafieken,

- Asymmetrie : het is de waarde die laat zien hoe de waarden van dezelfde variabele zijn verdeeld ten opzichte van het gemiddelde. Het kan negatief, symmetrisch of positief zijn (Formulas, 2017).

Inferentiële statistieken

Het is de analysemethode die wordt gebruikt om conclusies te trekken over een populatie, rekening houdend met de gegevens die worden gegenereerd door beschrijvende statistieken over een segment van dezelfde steekproef. Dit segment moet volgens strikte criteria worden gekozen.

Inferentiële statistieken maken gebruik van speciale tools waarmee je globale uitspraken kunt doen over de populatie, op basis van de observatie van een steekproef.

De berekeningen die door dit type statistiek worden uitgevoerd, zijn rekenkundig en laten altijd een foutmarge toe, wat niet het geval is bij beschrijvende statistieken, die verantwoordelijk zijn voor het analyseren van de hele populatie.

Om deze reden vereisen inferentiële statistieken het gebruik van waarschijnlijkheidsmodellen waarmee u conclusies kunt trekken over een grote populatie uitsluitend op basis van wat een deel ervan u vertelt (Vaivasuata, 2015).

Volgens beschrijvende statistieken is het mogelijk om gegevens van een algemene populatie te verkrijgen uit de analyse van een steekproef die bestaat uit willekeurig geselecteerde individuen.

Categorieën

Inferentiële statistieken kunnen worden onderverdeeld in twee grote categorieën die hieronder worden beschreven:

- Hypothesetests : zoals de naam aangeeft, bestaat het uit het testen van wat er over een populatie werd geconcludeerd op basis van de gegevens die door de steekproef zijn verkregen.

- Betrouwbaarheidsintervallen : dit zijn de waardenbereiken die binnen de steekproef van een populatie worden aangegeven om een ​​relevant en onbekend kenmerk te identificeren (Minitab Inc., 2017). Vanwege hun willekeurige aard stellen ze ons in staat om een ​​foutmarge te herkennen binnen elke inferentiële statistische analyse.

Verschillen tussen beschrijvende en inferentiële statistieken

Het belangrijkste verschil tussen beschrijvende en inferentiële statistieken is dat de eerste de gegevens probeert te ordenen, samen te vatten en te classificeren die zijn afgeleid van de analyse van variabelen.

Afleidende statistieken van hun kant voeren aftrekkingen uit op basis van eerder verkregen gegevens.

Aan de andere kant zijn inferentiële statistieken afhankelijk van het werk van beschrijvende statistieken om de gevolgtrekkingen uit te voeren.

Beschrijvende statistieken vormen dus de basis waarop inferentiële statistieken vervolgens hun werk zullen uitvoeren.

Het is ook belangrijk op te merken dat beschrijvende statistieken worden gebruikt om zowel populaties (grote groepen) als steekproeven (subsets van populaties) te analyseren.

Terwijl inferentiële statistieken verantwoordelijk zijn voor het bestuderen van steekproeven waaruit het probeert conclusies te trekken over de algemene bevolking.

Een ander verschil tussen deze twee soorten statistieken is dat beschrijvende statistieken alleen gericht zijn op de beschrijving van de verkregen gegevens, zonder aan te nemen dat ze enige relevante eigenschap hebben.

Dit gaat niet verder dan wat de verkregen gegevens kunnen aangeven. Inferentiële statistieken zijn van hun kant van mening dat alle gegevens die zijn afgeleid van een statistische analyse afhankelijk zijn van externe en willekeurige verschijnselen die de waarde ervan kunnen veranderen.

Referenties

1. Formules, U. (2017). Universum-formules. Verkregen van ASYMMETRY: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7 juni 2012). Statistieken Verkregen uit BESCHRIJVING EN INFERENTIËLE STATISTIEKEN: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Opgehaald van Wat is een betrouwbaarheidsinterval?: Support.minitab.com
4. Santillán, A. (13 september 2016). Bewijs. Verkregen uit beschrijvende en inferentiële statistieken: algemene concepten: ebevidencia.com
5. (6 december 2015). Wiskunde . Verkregen uit het verschil tussen beschrijvende statistieken en inferentiële statistieken: differenceentre.info