TOP 10 VOORBEELDEN VAN PROBABILISTISCHE ARGUMENTEN - CULTUUR WOORDENSCHAT - 2025

De probabilistische argumentatievoorbeelden zijn gebaseerd op het geven van een mening op basis van de mogelijkheid dat een feit of gebeurtenis plaatsvindt.

Probabilistische argumenten worden op twee manieren uitgedrukt. Er wordt voornamelijk de kwantitatieve vorm gevonden, deze wordt uitgedrukt in getallen tussen 0 en 10 of van 0% tot 100%.

Statistisch gezien moet een gebeurtenis of feit betrouwbaar zijn als het resultaat groter is dan 0,51, wat overeenkomt met 51%.

Aan de andere kant wordt het antwoord kwalitatief uitgedrukt als het resultaat bevestigend of negatief is.

Het is belangrijk op te merken dat het probabilistische argument een wiskundig concept is dat gewoonlijk wordt gekoppeld aan de wetten van het toeval.

Top 10 voorbeelden van probabilistische argumenten

1- In de televisie-industrie

Een expert op het gebied van televisie zou bijvoorbeeld kunnen zeggen dat de kans groot is dat volgend jaar de Emmy voor beste komedie wordt gewonnen door de serie Modern Family.

Dit komt doordat de trend in de afgelopen vijf jaar is dat deze serie deze onderscheiding wint.

2- Kans

Als een munt wordt opgegooid, is er een kans van 50% dat het kop omhoog komt en 50% kans dat het munt is.

Dit komt doordat de munt maar twee kanten heeft en bij het vallen er maar twee opties zijn.

3- In loterijen met loten

Als een loterijticket met 100 nummers wordt gekocht, is de kans om de winnaar te worden 1 op 100.

Dit komt omdat 99 tickets gratis blijven, wat mogelijke winnaars zijn. Met andere woorden, om 100% zeker te zijn dat u een winnaar bent, moeten alle tickets worden gekocht.

4- In de brieven

De kans om de schoppenaas te nemen in de eerste hand van een spel is 1 op 52. Dit resultaat is te wijten aan het feit dat het pak pokerkaarten 52 kaarten heeft, inclusief de schoppenaas.

In het pokerspel bestuderen de beste spelers de kans dat elke hand voor hen wordt getrokken.

5- Kans met de dobbelstenen

De bestaande kans dat een dobbelsteen wordt gegooid en dat deze op nummer zes terechtkomt, is 1 op 6. Dit komt doordat de dobbelsteen zes zijden heeft en elk een nummer van 1 tot 6.

6- Willekeurige extractie van sinaasappels en citroenen

Als er 20 sinaasappels en 10 citroenen in een mand zitten, is er een kans van 66,7% dat de eerste vrucht die uit de mand wordt getrokken een sinaasappel is.

Dit komt omdat het de meerderheid is. De overige 33,3% wordt geassocieerd met citroenen, die in de minderheid zijn.

7- Waarschijnlijkheid in de biologische wetenschappen

Als twee erwten worden gekruist, één met gladde genen (zoals dominant) en één met gegolfde genen (zoals recessief of niet-dominant), bestaat de kans dat de resultaten van de kruising tussen deze twee erwten 75% glad en 25% gegolfd zijn. .

Deze conclusie is te danken aan de tweede wet van Mendel, de wet van de segregatie van karakters in de tweede generatie, die stelt dat gameten maar één gen kunnen bevatten, en in dit geval was het gladde gen dominant.

8- Wet van het leven

De bestaande kans dat een persoon ooit zal overlijden is 100%. Deze 100% zekerheid komt doordat alle mensen op een dag sterven.

9- Digitale marketing

Er is een kans van 88% dat een Google-gebruiker nooit de tweede zoekpagina zal gebruiken, aangezien de beste inhoud op de eerste pagina wordt gevonden.

10- Bevolkingskans

Volgens enquêtes eet 96% van de bevolking in Italië liever pasta. Dit komt omdat het een van de meest voortreffelijke voedingsmiddelen in het land is en dat er veel variëteiten zijn om aan verschillende smaakpapillen te voldoen.

Referenties

1. Vereniging voor de geschiedenis van de statistiek en de waarschijnlijkheid van Spanje, JS (2006). Geschiedenis van waarschijnlijkheid en statistiek (III). Madrid: Delta Publications.
2. Mukhopadhyay, N. (2000). Waarschijnlijkheid en statistische gevolgtrekking. New York: CRC Press.
3. Nett, R. (1980). Methodologie van sociaal onderzoek. Texas: Dorsen.
4. Steiner, E. (2005). Wiskunde voor toegepaste wetenschappen. Madrid: Reverte.
5. William Mendenhall, RJ (2012). Inleiding tot kansrekening en statistiek. Boston: Cengage Learning.