PROBABILISTISCH ARGUMENT: KENMERKEN EN VOORBEELDEN - CULTUUR WOORDENSCHAT - 2025

Het probabilistische argument is een redenering die gebruik maakt van mogelijke of waarschijnlijke premissen om tot een conclusie te komen. Daarom is dit argument gebaseerd op logica en kans om mogelijke gebeurtenissen of verschijnselen vast te stellen.

Bijvoorbeeld: een munt heeft twee kanten, dit zijn staarten of koppen. Als we het lanceren, is er een kans van 50% dat het op hoofden terechtkomt. Hetzelfde geldt voor dobbelstenen; wanneer gegooid, is er een kans van 50% dat het een oneven getal raakt.

Bij het gooien van dobbelstenen is er een kans van 50% dat het een oneven getal raakt. Bron: pixabay.com

De meest waarschijnlijke argumenten kunnen worden samengesteld uit kwalitatieve of kwantitatieve premissen. In het eerste geval gaat het om premissen die woorden gebruiken om een ​​hoeveelheid aan te duiden. Bijvoorbeeld: de helft van de aanwezigen, onder andere de meeste studenten.

In plaats daarvan zijn kwantitatieve premissen degenen die getallen gebruiken om het argument te verdedigen. In veel gevallen gaan deze cijfers vergezeld van het% -teken. Bijvoorbeeld: 20% van de studenten, 30% van de dieren, 2 op de 3 mensen, onder anderen.

Oorsprong van het probabilistische argument en andere aspecten

Probabilistische redenering is erg oud. De oorsprong ervan gaat terug tot het oude Griekenland, waar de meest prominente sprekers de Eikóta gebruikten om een ​​bepaald publiek te overtuigen. Het woord eikóta kan worden vertaald als "waarschijnlijk" of "geloofwaardig" en was een van de meest gebruikte argumenten door de Grieken in gerechtelijke ruimtes.

Dankzij de Eikota konden Griekse redenaars en denkers veel debatten winnen. Zo staan ​​prominente sprekers Corax en Tisias bekend als zeer gewild bij mensen tijdens politieke en gerechtelijke processen. Deze denkers gebruikten probabilistische argumenten effectief, waardoor ze talloze zaken konden winnen en beroemd werden.

Waarschijnlijkheids theorie

Er moet rekening mee worden gehouden dat de probabilistische argumenten zijn gebaseerd op de kansrekening. Dit bestaat uit de wetenschappelijke en wiskundige studie van willekeurige verschijnselen.

Het doel van de theorie is om een ​​bepaald getal toe te kennen aan de mogelijke resultaten die zich voordoen in een willekeurig experiment, om deze resultaten te kwantificeren en om te weten of het ene fenomeen waarschijnlijker is dan het andere.

Bijvoorbeeld: als een persoon een loterijticket verwerft, waarbij het totaal 200 loten is, is de kans dat deze persoon wint 1 op 200. Zoals te zien is, is het resultaat gekwantificeerd.

De kansrekening is ontwikkeld om bepaalde problemen op te lossen die bij kansspelen optraden. Later werd het in veel andere disciplines gebruikt om de werking van waarschijnlijkheid en logica in willekeurige gebeurtenissen te kennen.

Als we een munt omdraaien, is er een kans van 50% dat hij staarten krijgt. Bron: pixabay.com

Kenmerken van het probabilistische argument

Combineer logica met onzekerheid

Probabilistische argumenten worden gekenmerkt door het nemen van een gebeurtenis of fenomeen waarbij er een zekere mate van onzekerheid is, om het vanuit de logica te analyseren.

Bijvoorbeeld: als een jongere een sollicitatiegesprek bijwoont waaraan 50 mensen zullen deelnemen, heeft deze jongere een kans van 1% om de baan te krijgen en een kans van 49% om deze niet te krijgen. In dit geval is wiskundige logica gebruikt om een ​​gebeurtenis te analyseren waar een zekere mate van onzekerheid bestaat (krijgt de jongere de baan?).

Het is samengesteld uit probabilistische premissen en conclusies

Het probabilistische argument (net als andere soorten argumenten, zoals het abductieve of inductieve), bestaat uit een of meer premissen en een conclusie.

Een premisse bestaat uit een informatieve verklaring die bedoeld is om een ​​gebeurtenis te ondersteunen of te rechtvaardigen om tot een conclusie te komen. Aan de andere kant is de conclusie een verklaring die is ontstaan ​​uit de analyse van de premissen.

Bijvoorbeeld:

Uitgangspunt: Juan heeft een tas met drie ballen: twee blauw en de andere paars.

Conclusie: als Juan een van de ballen trekt, is er 66,6% kans dat de bal die eruit komt blauw is, terwijl er 33,3% kans is dat hij de paarse bal trekt.

Het vereist een wiskundige berekening

In de meeste gevallen vereisen probabilistische argumenten een wiskundige bewerking om te worden ontwikkeld. Dit is te zien in het vorige voorbeeld, waar het nodig was om de numerieke waarde van de paarse bal en de blauwe ballen te berekenen.

Het is een nuttige en toepasbare redenering in het dagelijks leven

Het probabilistische argument wordt door veel mensen over de hele wereld gebruikt, soms zelfs onbewust. Dit gebeurt omdat het zeer praktische kennis is die mensen kan helpen hun realiteit te begrijpen en te kwantificeren.

Daarom worden waarschijnlijkheidsargumenten niet alleen toegepast door wiskundigen en wetenschappers; Ze worden ook gebruikt door onder meer studenten, docenten, kooplieden.

Bijvoorbeeld: als een student de helft van de inhoud van een examen heeft bestudeerd, kan de student het volgende probabilistische argument aanvoeren:

Uitgangspunt: ik heb de helft van de inhoud van het examen bestudeerd.

Conclusie: ik heb 50% kans om het examen te halen.

Voorbeelden van probabilistische argumenten

De volgende probabilistische voorbeelden worden hieronder weergegeven:

voorbeeld 1

Uitgangspunt: Patricia heeft 20 rode appels en 10 groene appels in een donkere zak.

Conclusie: als Patricia een appel uit deze zak haalt, is de kans 66,7% dat ze een rode appel zal extraheren. In plaats daarvan is er slechts 33,3% kans dat hij een groene trekt.

Voorbeeld 2

Uitgangspunt: Carlos gooit de dobbelstenen. Je hebt een 6 nodig om te winnen.

Conclusie: De kans dat Carlos wint is 1 op 6, aangezien de dobbelsteen zes zijden heeft en slechts één daarvan het nummer 6 heeft.

Voorbeeld 3

Vooronderstelling: alle levende wezens sterven: dieren, planten en mensen.

Conclusie: De kans dat levende wezens sterven is 100%, omdat de dood onvermijdelijk is.

Voorbeeld 4

Uitgangspunt: Ana María kocht drie loterijen van 1000 nummers.

Conclusie: Ana María heeft een kans van 3% om te winnen, terwijl ze een kans van 1997% heeft om te verliezen.

Voorbeeld 5

Uitgangspunt: vandaag doen 5 paarden mee aan een race. Andrés wedde op paard nummer 3.

Conclusie: De kans dat paard 3 wint is 1 op 5, omdat er vijf paarden aan de wedstrijd deelnemen en Andrés op slechts één inzet.

Paarden strijden. Bron: pixabay.com

Thema's van belang

Inductief argument.

Afleidend argument.

Analoog argument.

Geleidend argument.

Argument van autoriteit.

Ontleidend argument.

Referenties

1. Alsina, A. (1980) Probabilistische taal. Opgehaald op 12 maart 2020 vanuit Scielo: scielo.br
2. Encyclopedie van voorbeelden (2019) Probabilistisch argument. Opgehaald op 12 maart 2020 van Voorbeelden.co
3. Haenni, R. (2009) Probabilistische argumentatie. Opgehaald op 12 maart 2020 via Science Direct: sciencedirect.com
4. Hunter, A. (sf) Probabilistische argumentatiegrafieken voor argumentatieloterijen. Opgehaald op 12 maart 2020 via cs.ucl.ac.uk
5. Leon, A. (sf) De 10 meest prominente voorbeelden van probabilistische argumentatie. Opgehaald op 12 maart 2020 van Lifeder: lifeder.com
6. Mercado, H. (2014) Het waarschijnlijkheidsargument in de Griekse retoriek. Opgehaald op 12 maart 2020 van Dialnet: Dialnet.net
7. Prakken, H. (2018) Probabilistische sterkte van argumenten met structuur. Opgehaald op 12 maart 2020 via cs.uu.nl
8. SA (sf) Probabilistische logica. Opgehaald op 12 maart 2020 van Wikipedia: es.wikipedia.org
9. SA (sf) Kansrekening. Opgehaald op 12 maart 2020 van Wikipedia: es.wikipedia.com