QUOTA-BEMONSTERING: METHODE, VOORDELEN, NADELEN, VOORBEELDEN - DUDAS - 2025

De quota-steekproef is een niet - probabilistische manier om gegevens te halen uit een steekproefstrata die quota toewijzen. De quota moeten evenredig zijn met de fractie die dit stratum vertegenwoordigt ten opzichte van de totale bevolking en de som van de quota moet gelijk zijn aan de grootte van de steekproef.

De onderzoeker is degene die beslist welke groepen of strata er zijn, hij kan bijvoorbeeld een populatie opdelen in mannen en vrouwen. Een ander voorbeeld van strata zijn leeftijdsgroepen, bijvoorbeeld van 18 tot 25, van 26 tot 40 en vanaf 40 jaar, die als volgt kunnen worden aangeduid: jong, oud en oud.

Figuur 1. De steekproefquota zijn gesegmenteerd volgens de verschillen in de totale populatie. Bron: Pixabay.

Het is erg handig om van tevoren te weten welk percentage van de totale bevolking elk stratum vertegenwoordigt. Vervolgens wordt een statistisch significante steekproefomvang gekozen en worden proportionele quota toegekend aan het percentage van elk stratum ten opzichte van de totale populatie. De som van de quota per stratum moet gelijk zijn aan de totale omvang van de steekproef.

Ten slotte worden de gegevens van de quota die aan elk stratum zijn toegewezen, genomen, waarbij de eerste elementen worden gekozen die het quotum voltooien.

Juist vanwege deze niet-willekeurige manier om de elementen te kiezen, wordt deze steekproefmethode als niet-probabilistisch beschouwd.

Stappen om te bemonsteren op basis van quota

Stap 1

Segmenteer de totale populatie in lagen of groepen met een aantal gemeenschappelijke kenmerken. Dit kenmerk wordt vooraf bepaald door de statistisch onderzoeker die het onderzoek uitvoert.

Stap 2

Bepaal welk percentage van de totale bevolking elk van de in de vorige stap gekozen strata of groepen vertegenwoordigt.

Stap 3

Schat een statistisch significante steekproefomvang, volgens de criteria en methodologieën van de statistische wetenschap.

Stap 4

Bereken het aantal elementen of quota voor elk stratum, zodat ze evenredig zijn met het percentage dat elk vertegenwoordigt ten opzichte van de totale populatie en de totale steekproefomvang.

Stap 5

Neem de gegevens van de elementen in elk stratum totdat het quotum voor elk stratum is voltooid.

Praktisch geval

Stel dat u wilt weten in hoeverre u tevreden bent met de metro in een stad. Eerdere studies bij een populatie van 2000 mensen hebben uitgewezen dat 50% van de gebruikers jongeren tussen 16 en 21 jaar oud zijn, 40% volwassenen tussen 21 en 55 jaar en slechts 10% van de gebruikers ouder dan 55 jaar.

Gebruikmakend van de resultaten van dit onderzoek, wordt het gesegmenteerd of gestratificeerd op basis van de leeftijd van de gebruikers:

-Jongeren: 50%

- Volwassenen: 40%

-Ouderen: 10%

Aangezien er een beperkt budget is, moet de studie worden toegepast op een kleine maar statistisch significante steekproef. Er is gekozen voor een steekproefomvang van 200, dat wil zeggen dat het onderzoek naar de tevredenheid zal worden toegepast op in totaal 200 mensen.

Het blijft nu om het quotum of aantal enquêtes voor elk segment of stratum te bepalen, dat evenredig moet zijn met de omvang van de steekproef en het percentage per stratum.

Quota per stratum

Het quotum voor het aantal enquêtes per stratum is als volgt:

Jongeren: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 enquêtes

Volwassenen: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 onderzoeken

Senioren: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 enquêtes

Figuur 2. Quota in een steekproef van 200 personen volgens leeftijdscategorie. Bron: F. Zapata.

Merk op dat de som van de vergoedingen gelijk moet zijn aan de steekproefomvang, dat wil zeggen gelijk aan het totale aantal onderzoeken dat zal worden toegepast. Vervolgens worden de onderzoeken aangenomen totdat aan de quota voor elk stratum is voldaan.

Het is belangrijk op te merken dat deze methode veel beter is dan alle enquêtes invullen en deze doorgeven aan de eerste 200 mensen die verschijnen, omdat het volgens eerdere gegevens zeer waarschijnlijk is dat de minderheidslaag buiten het onderzoek zal worden gelaten.

Toepasbaarheid, voor- en nadelen

Voor de toepasbaarheid van de methode is een criterium nodig voor de vorming van de strata, dat afhankelijk is van het doel van het onderzoek.

Quota-steekproeven zijn geschikt als u de voorkeuren, verschillen of kenmerken per sector wilt kennen om specifieke campagnes te sturen volgens het stratum of segment.

Het gebruik ervan is ook nuttig wanneer het om een ​​of andere reden van belang is om de kenmerken of belangen van minderheidssectoren te kennen, of wanneer ze deze niet buiten het onderzoek willen laten.

Om toepasbaar te zijn, moet het gewicht of de significantie van elke stratum bekend zijn ten opzichte van de totale populatie. Het is erg belangrijk dat deze kennis betrouwbaar is, anders worden foutieve resultaten verkregen.

Voordeel

-Studietijden verkorten, omdat de tarieven per stratum doorgaans klein zijn

-Vereenvoudigt de analyse van de gegevens.

-Minimaliseert de kosten omdat de studie wordt toegepast op kleine maar goed representatieve steekproeven van de totale populatie.

Nadelen

-Aangezien de strata a priori worden gedefinieerd, is het mogelijk dat bepaalde bevolkingsgroepen buiten de studie worden gelaten.

-Door een beperkt aantal strata vast te stellen, is het mogelijk dat er details verloren gaan in het onderzoek.

-Door een bepaalde laag te vermijden of op te nemen als onderdeel van een andere, kunnen er in het onderzoek verkeerde conclusies worden getrokken.

-Het maakt het onmogelijk om de maximale steekproeffout te schatten.

Eenvoudig toepassingsvoorbeeld

We willen een statistisch onderzoek doen naar het angstniveau bij een populatie van 2000 mensen.

De onderzoeker die het onderzoek leidt, meent dat er verschillen in de resultaten moeten worden gevonden afhankelijk van leeftijd en geslacht. Om deze reden besluit hij drie leeftijdsgroepen te vormen, die als volgt worden aangeduid: First_Age, Second_Age en Third_Age. Met betrekking tot het sekssegment worden de twee gebruikelijke typen gedefinieerd: mannelijk en vrouwelijk.

First_Age wordt gedefinieerd, dat tussen 18 en 25 jaar oud, Second_Age dat tussen 26 en 50 jaar oud en tenslotte Third_Age dat tussen 50 en 80 jaar oud.

Bij het analyseren van de gegevens van de totale populatie is het nodig om:

45% van de bevolking behoort tot de First_Age.

40% zit in de Second_Age.

Ten slotte behoort slechts 15% van de onderzoekspopulatie tot de derde leeftijd.

Met behulp van een geschikte methodologie, die hier niet wordt beschreven, wordt vastgesteld dat een steekproef van 300 mensen statistisch significant is.

Bepaling van quota naar leeftijd

De volgende stap is dan het vinden van de overeenkomstige quota voor het leeftijdssegment, wat als volgt wordt gedaan:

Eerste_leeftijd: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120

Third_Age: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

Gecontroleerd is dat de som van de quota de totale omvang van de steekproef aangeeft.

Bepaling van quota naar leeftijd en geslacht

Tot dusver is geen rekening gehouden met het sekse-segment van de bevolking, voor dit segment zijn al twee strata gedefinieerd: vrouwelijk en mannelijk. We moeten opnieuw de gegevens van de totale populatie analyseren, die de volgende informatie opleveren:

-60% van de totale bevolking is vrouw.

-Ondertussen behoort 40% van de te onderzoeken populatie tot het mannelijk geslacht.

Het is belangrijk op te merken dat de voorgaande percentages over de verdeling van de bevolking naar geslacht geen rekening houden met leeftijd.

Aangezien er geen informatie meer beschikbaar is, wordt ervan uitgegaan dat deze geslachtsverhoudingen gelijk verdeeld zijn over de 3 Age strata die voor dit onderzoek zijn gedefinieerd. Met deze overwegingen gaan we nu verder met het vaststellen van de quota per leeftijd en geslacht, wat betekent dat er nu 6 sublagen zullen zijn:

S1 = First_Age en Vrouw: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81

S2 = First_Age en Male: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54

S3 = Second_Age en Vrouw: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = Second_Age en Man: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48

S5 = derde_leeftijd en vrouw: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = derde_leeftijd en man: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18

Toepassing van enquêtes en studie van de resultaten

Zodra de zes (6) segmenten en de bijbehorende quota zijn vastgesteld, worden 300 enquêtes voorbereid die zullen worden toegepast op basis van de reeds berekende quota.

De enquêtes worden als volgt toegepast, 81 enquêtes worden afgenomen en de eerste 81 mensen die in het S1-segment zitten, worden geïnterviewd. Dan gebeurt het op dezelfde manier met de overige vijf segmenten.

De studievolgorde is als volgt:

- Analyseer de resultaten van de enquête, die vervolgens worden besproken en analyseer de resultaten per segment.

-Maak vergelijkingen tussen de resultaten per segment.

-Tenslotte hypothesen ontwikkelen die de oorzaken van deze resultaten verklaren.

Verschil met gestratificeerde willekeurige steekproef

In ons voorbeeld waarin we steekproeven op basis van quota toepassen, is het eerste wat we moeten doen de quota vaststellen en vervolgens het onderzoek uitvoeren. Deze quota zijn natuurlijk helemaal niet grillig, omdat ze zijn gebaseerd op eerdere statistische informatie over de totale bevolking.

Als u geen voorafgaande informatie heeft over de populatie die wordt bestudeerd, verdient het de voorkeur om de procedure om te draaien, dat wil zeggen, definieer eerst de steekproefomvang en ga, zodra de steekproefomvang is vastgesteld, verder met de toepassing van de enquête in willekeurig.

Een manier om willekeurigheid te garanderen, is het gebruik van een generator voor willekeurige getallen en enquête onder medewerkers wier personeelsnummer overeenkomt met dat van de generator voor willekeurige getallen.

Zodra de gegevens beschikbaar zijn, en aangezien het doel van het onderzoek is om de angstniveaus te zien op basis van de leeftijds- en geslachtslaag, worden de gegevens gescheiden volgens de zes categorieën die we eerder hadden gedefinieerd. Maar zonder vooraf een vergoeding vast te stellen.

Om deze reden wordt de gestratificeerde aselecte steekproefmethode als een probabilistische methode beschouwd. Terwijl de steekproef op basis van eerder vastgestelde quota dat niet doet.

Als de quota echter worden vastgesteld met informatie op basis van populatiestatistieken, kan de methode van quota-bemonstering als ongeveer probabilistisch worden beschouwd.

Voorgestelde oefening

De volgende oefening wordt voorgesteld:

Op een middelbare school wil je een onderzoek doen naar de voorkeur tussen wetenschap of geesteswetenschappen.

Stel dat de school in totaal 1000 studenten heeft, gegroepeerd in vijf niveaus volgens het studiejaar. Het is bekend dat er 350 studenten zijn in het eerste jaar, 300 in het tweede, 200 in het derde, 100 in het vierde en uiteindelijk 50 in het vijfde jaar. Het is ook bekend dat 55% van de leerlingen van de school jongens zijn en 45% meisjes.

Bepaal de strata en de quota per stratum om het aantal enquêtes te kennen dat moet worden toegepast volgens het studiejaar en de sekse-segmenten. Stel verder dat de steekproef 10% van de totale studentenpopulatie zal zijn.

Referenties

1. Berenson, M. 1985. Statistieken voor management en economie, concepten en toepassingen. Redactionele Interamericana.
2. Statistieken. Quotasteekproef. Hersteld van: encyclopediaeconomica.com.
3. Statistieken. Bemonstering. Hersteld van: Estadistica.mat.uson.mx.
4. Verkenbaar. Quotasteekproef. Hersteld van: explorable.com.
5. Moore, D. 2005. Toegepaste basisstatistieken. 2e. Editie.
6. Netquest. Kanssteekproeven: gestratificeerde steekproeven. Hersteld van: netquest.com.
7. Wikipedia. Statistische steekproeven. Hersteld van: en.wikipedia.org